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產(chǎn)品拓展
6.labelme是麻省理工(MIT)的計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)研發(fā)的圖像標注工具,人們可以使用該工具創(chuàng)建定制化標注任務或執(zhí)行圖像標注,項目源代碼已經(jīng)開源。MIT的labelme源代碼可以安裝到服務器上使用,是一個在線的Javascript圖像標注工具,可在任意地方使用,不需要在電腦中安裝大型數(shù)據(jù)集。Labelme是一個開源圖像標注工具,對它進行使用及二次開發(fā)涉及到比較多的知識,通過研究labelme可以了解很多新知識,除了文中介紹的一些知識外,還有圖形開發(fā)工具QTDesigner,是一種可以集成到pycharm中的圖形開發(fā)工具,生成ui文件,可以轉換為py文件,和pycharm結合,可以進行圖形界面開發(fā),python版的labelme就是使用QT開發(fā)界面。在研究的過程中,也碰到一些問題,比如轉化為exe文件時,有路徑不正確的問題,需要根據(jù)提示信息修改程序的路徑;圖片不能顯示的問題,需要將圖片轉換為base64形式保存,這些是pyinstaller需要完善的。labelme標注是由計算機系統(tǒng)自動通過圖片說明或關鍵詞的形式分配元數(shù)據(jù)給一張數(shù)字圖像的過程。這個計算機視覺技術的應用被用在圖像檢索系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)庫組織和定位感興趣的圖像。圖像自動標注是指針對圖像的視覺內(nèi)容,通過機器學習的方法自動給圖像添加反應其內(nèi)容的文本特征信息的過程?;舅枷胧牵豪靡褬俗D像集或其他可獲得的信息,自動學習語義概念空間與視覺特征空間的潛在關聯(lián)或者映射關系,給未知圖像添加文本關鍵詞。經(jīng)過labelme自動標注技術的處理,圖像信息問題可以轉化為技術已經(jīng)相對較成熟的文本信息處理問題。
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