杭州曼孚科技有限公司坐落在人杰地靈的浙江省、杭州市、濱江區(qū)、西湖科技園，這里環(huán)境優(yōu)美，交通便利，把握市場信息非常靈敏。杭州曼孚是一家專業(yè)的視頻標注、圖片轉文字企業(yè)。

杭州曼孚以優(yōu)質的語音標注在哪兒服務打造經(jīng)典語音標注品牌，致力于IT技術服務領域推動信息化產(chǎn)業(yè)進程而努力。杭州曼孚依托IT技術人才，為客戶提供一站式的語音標注服務。杭州曼孚專注IT領域技術服務十幾年來，在技術沉淀了豐富的語音標注項目運作支持經(jīng)驗，在服務上打造了知名的專業(yè)服務團隊，為客戶項目運作提供強有力的支撐和保障。

產(chǎn)品拓展

1.一幅圖像由多個區(qū)域組成，不同的區(qū)域對應不同的語義關鍵字。比如一幅圖像中有藍天、白云、草坪，馬等語義，圖片轉文字其中的任何一個語義只是存在于圖像中的某個區(qū)域，并不是圖的全局都包含這些語義。所以全局特征不能很好的表示圖像的高層語義。多示例學習問題被引入解決圖像標注的有歧義問題。多示例多標記的圖像標注方法，只是提供了圖像底層特征與高層語義之間的更好的對應的新思路，對于提取出來的特征向量仍然需要訓練分類模型進行分類。圖片轉文字相關模型圖像自動標注方法是基于早期的概率關聯(lián)模型而來，不同于概率關聯(lián)模型的地方是它不僅僅簡單地統(tǒng)計圖像區(qū)域與關鍵詞出現(xiàn)的共生概率，而是建立圖像與語義關鍵詞之間的概率相關模型。通過關聯(lián)模型，給待標注圖像找到與其相關性概率的一組語義關鍵詞來標注圖像。半監(jiān)督模型圖像自動標注是一種重要的機器學習方法，已經(jīng)標注的圖像信息和未圖片轉文字信息都要參與到機器的學習過程中，與前面提到的基于分類的有監(jiān)督機器學習方法不同，在學習過程中可以利用的圖像信息更多，對信息的了解更加清楚，它適用于圖像信息總量大，而已圖片轉文字信息很少的情形。這種圖像標注方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以得到很好地推廣。這種方法初步提出了圖模型標注的基本思想，對于圖像節(jié)點之間的權值問題以及標注詞與標注詞、圖像與圖像之間的相關性問題考慮的較少。圖像標注結果不理想。

杭州曼孚的宗旨是“質量優(yōu)先，服務至上”。我們嚴密的產(chǎn)品質量管理體系保證了標注平臺x38a66d2n、數(shù)據(jù)標注等產(chǎn)品質量的高品質和穩(wěn)定性。我們擁有設備先進的實驗室和一支具有豐富經(jīng)驗的專業(yè)技術團隊。在未來，我們來將繼續(xù)努力，合作共贏、共創(chuàng)美好明天！更多詳情請訪問官網(wǎng)：.cn