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延伸內(nèi)容

3.簡單的說，標注平臺類似于AI的老師，舉個形象的例子，我們要教機器認識一個蘋果，你直接給它一張?zhí)O果的圖片，它是完全不理解的。我們得先有蘋果的圖片，然后在上面標注著"；蘋果"；兩個字，機器通過學(xué)習了大量的圖片中的特征，這時候再給它任意一張?zhí)O果的圖片，它就能認出來了。據(jù)了解，目前標注員的工作內(nèi)容常見的有拉框標點，打標簽，分割，批注等等。其中分類就是常見的打標簽，標注平臺比如標注畫面上動物毛發(fā)顏色、動物耳朵等等；框選是將畫面中相對應(yīng)的對象標框標注；還有一種是描點標注，一般用于更細致的人臉標注：需要在眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等關(guān)鍵點做二十多個標記點。從他們的基本工作內(nèi)容就可以看出來，數(shù)據(jù)標注是個非?？菰锒挚简炄四土Φ墓ぷ鳎⑶蚁啾容^AI所代表的高科技，標注看起來毫無技術(shù)含量。但巧婦難為無米之炊，AI算法的訓(xùn)練離不開這些大量的數(shù)據(jù)標注，與之相伴生的數(shù)據(jù)標注外包業(yè)務(wù)也成了熱門的產(chǎn)業(yè)。據(jù)悉，數(shù)據(jù)標注行業(yè)實行這樣一套分工流程：上游的科技巨頭把任務(wù)交給中游的標注平臺公司，再由中游眾包給下游的小公司、小作坊，有的小作坊還會進一步眾包給“散兵游勇”，比如學(xué)生或家庭主婦。這條產(chǎn)業(yè)鏈上，分包現(xiàn)象越嚴重，終落到層的數(shù)據(jù)服務(wù)公司的價格就越低，一層層的“數(shù)據(jù)黃牛”壓縮了利潤空間，所以一些任務(wù)經(jīng)過數(shù)手轉(zhuǎn)包，酬勞已低得驚人。

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