杭州曼孚科技有限公司的語音標(biāo)注、語音轉(zhuǎn)文字深受廣大客戶的喜愛，公司與客戶建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。杭州曼孚提供的標(biāo)注眾包、AI標(biāo)注解決了廣大客戶的需求。杭州曼孚實(shí)力雄厚，重信用、守合同、以優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和誠實(shí)守信的原則，贏得了廣大客戶的信任。x38a66d2n

杭州曼孚科技有限公司致力于通過語音標(biāo)注服務(wù)的持續(xù)改進(jìn)，成為受社會(huì)、客戶、股東和員工長期信賴的公司。公司秉承“為客戶著想，與客戶共贏”的服務(wù)宗旨，通過杭州曼孚各位員工的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為企業(yè)提供優(yōu)良的高端的圖片轉(zhuǎn)文字、好的圖片轉(zhuǎn)文字、圖片轉(zhuǎn)文字軟件電腦版、語音轉(zhuǎn)文字的小知識(shí)是我們一直努力的方向。

延伸拓展

詳情介紹：3.語音標(biāo)注是人工智能領(lǐng)域的輔助工作，即：將聽到的一段語音，按照自己聽到的內(nèi)容，手動(dòng)識(shí)別為中文文字，不能少字漏字語句錯(cuò)亂！提出一種基于Spark計(jì)算框架的海量視頻語義標(biāo)注方法。將存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量視頻部署到若干計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，依據(jù)分形特征實(shí)現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關(guān)鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量，進(jìn)行元學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，進(jìn)而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對檢測視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，產(chǎn)生一系列能表征視頻內(nèi)容的視覺單詞語音標(biāo)注。根據(jù)重要程度，通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進(jìn)行排序，并將排列結(jié)果作為該視頻的標(biāo)注。后，從檢測正確率、平均運(yùn)行時(shí)間和擴(kuò)展效能方面與傳統(tǒng)分布式計(jì)算模型進(jìn)行了對比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實(shí)時(shí)性要求不高的情況下，能取得不錯(cuò)的效果。但對于海量視頻，有限資源無法支持大規(guī)模運(yùn)算，這些方法的應(yīng)用受到制約。近年來，新興大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量視頻標(biāo)注提供了一條有效途徑，不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，而且，分布式計(jì)算也有利于語音標(biāo)注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計(jì)算框架，在機(jī)器學(xué)習(xí)處理方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此，本文提出基于Spark的視頻標(biāo)注方法，利用其強(qiáng)計(jì)算能力，通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實(shí)體，進(jìn)而采用元學(xué)習(xí)策略進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測。相對于傳統(tǒng)分布式方法，該方法在語音標(biāo)注效能方面有較大提升。

杭州曼孚科技有限公司的曼孚智能語義分割、標(biāo)注眾包一直受到廣大客戶的好評(píng)與信賴。嚴(yán)格實(shí)施質(zhì)量體系管理，切實(shí)把好產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)。樹立“”的服務(wù)理念，開拓進(jìn)取，提高產(chǎn)品質(zhì)量是我們的不懈追求。想要了解更多信息，請?jiān)L問官網(wǎng)：.cn