“眼控正是這個黑客馬拉松輪椅項目所帶來的意外扭曲，”庫爾卡尼說，“但我們現(xiàn)在擁有的一切都是可能的?！?/span>

熱門圖片：微軟軟件工程師Swetha Machanavajhala演示了微軟華盛頓雷德蒙德校區(qū)微軟團隊的背景模糊功能。攝影：Scott Eklund / Red Box Pictures。

為了尋求微軟對人工智能感興趣的起源，你需要在亞馬遜，Facebook和谷歌開展業(yè)務之前順利回歸，更不用說人工智能的巨頭了。比爾蓋茨于1991年創(chuàng)立了微軟的研究部門，人工智能從一開始就是一個領域。三年后，在西雅圖舉行的全國人工智能會議上發(fā)表演講時，銷售主管史蒂夫鮑爾默強調了微軟對人工智能潛力的看法，并表示他希望軟件有朝一日會足夠智能駕駛汽車。（他在抵達活動時在停車場撞了他自己的車。）

微軟研究院（簡稱MSR）從一開始就聘請的不僅僅是計算機有遠見，有成就的科學家。然而，長期以來，它一直致力于將創(chuàng)新轉化為客戶所需的功能和產(chǎn)品。例如，在90年代，我記得很困惑為什么它在語音識別領域的雄心勃勃的工作對Windows和Office沒有產(chǎn)生深遠的影響。

在Satya Nadella擔任微軟席執(zhí)行官五年后，這種恥辱感已經(jīng)消失。對納德拉的個人決心肯定有所幫助。微軟負責人工智能和研究的執(zhí)行副總裁哈里·舒姆說：“薩蒂亞讓我們非常不耐煩地將更多技術應用到我們的產(chǎn)品中。”“這對微軟研究中的所有人來說真的非常鼓舞人心。”這是很多快樂的人：超過1000名計算機科學家在MSR的工作，其位于雷德蒙德總部以及波士頓，蒙特利爾，北京，班加羅爾等地。

席執(zhí)行官的決心本身只是到目前為止。微軟已經(jīng)擅長于識別哪些研究可以利用哪些產(chǎn)品，鼓勵廣大員工在這方面進行合作，以及從工蜂到游戲愛好者的每個人面前獲得結果的狡猾物流。

為了記錄，Shum爭辯說，微軟的老代表未能利用其研究人員的突破是不公平的 - 但他并不否認該公司在他所謂的“部署驅動的研究”方面比過去更好?！艾F(xiàn)在關鍵是我們能夠多快地實現(xiàn)這些目標，”他說。

從我近訪問其校園來看，微軟正在將事情發(fā)生在一個只會加速的剪輯中。我和Shum以及公司內部的一些同事討論了盡可能迅速和廣泛地接受AI的過程。事實證明，這不是一個過程，而是一堆過程。