收費(fèi)站卡口一般設(shè)在露天環(huán)境中，再加上一些車輛行駛較快，因而對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的要求很高。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別是針對(duì)160P像素的車牌進(jìn)行識(shí)別，有效的圖像范圍小，車牌漏識(shí)率高，不能滿足收費(fèi)站卡口的時(shí)代需求。現(xiàn)在高清車牌識(shí)別的應(yīng)用解決了以前車牌識(shí)別率低的問(wèn)題，從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的依據(jù)。
在收費(fèi)站出入口安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)有車輛駛?cè)霑r(shí)系統(tǒng)識(shí)別車輛牌照并將識(shí)別到的車牌信息發(fā)送到指定的中心管理服務(wù)器上，通過(guò)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的盜搶可疑車輛的車牌信息進(jìn)行對(duì)比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛，可極大地避免違法犯罪事故的發(fā)生并對(duì)已發(fā)生的事件提供破案參考信息。
四、在城市交通的應(yīng)用
近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車數(shù)量的迅速增長(zhǎng)，公路運(yùn)輸變得越來(lái)越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進(jìn)的科技手段，增強(qiáng)公安管理部門(mén)對(duì)城市內(nèi)的機(jī)動(dòng)車和駕駛?cè)说牟榭亓Χ?，為打擊各類違法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門(mén)急需解決的問(wèn)題。
為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個(gè)路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測(cè)系統(tǒng)，而此系統(tǒng)重要的組成部分就是車牌識(shí)別模塊，車牌識(shí)別系統(tǒng)主要是確定違法車輛的信息，通過(guò)抓拍所有車輛的車牌信息并和公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)分析哪些車輛是可疑車輛，減少違法行為的同時(shí)也可以控制、減少道路交通事故，應(yīng)用道路監(jiān)控設(shè)備結(jié)合現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，形成道路監(jiān)控智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，更好地提升道路動(dòng)態(tài)管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢(shì)的業(yè)務(wù)需求。
車牌號(hào)碼是車輛的“身份”標(biāo)識(shí)。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)車輛“身份”的自動(dòng)登記和驗(yàn)證，無(wú)需任何改動(dòng)。該技術(shù)已應(yīng)用于各種場(chǎng)合，如高速公路收費(fèi)、停車場(chǎng)管理、小區(qū)停車場(chǎng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、高速公路檢查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等。
車輛牌照識(shí)別是一種能夠檢測(cè)監(jiān)控道路上的車輛，并自動(dòng)提取車輛牌照信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字和車牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，應(yīng)用廣泛?；跀?shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，對(duì)攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進(jìn)行分析，獲取每輛車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。
號(hào)碼識(shí)別
為了進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
車牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。