車牌識別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，其應(yīng)用非常廣泛。基于計算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)，處理和分析攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻圖像，得到每輛車的車牌號，完成識別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)，可實現(xiàn)停車場出入口管理、入室盜竊管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、道路收費管理等。保持交通和城市，防止交通擁堵，實現(xiàn)全自動交通管理具有現(xiàn)實意義。

中國標(biāo)準(zhǔn)汽車牌照由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成。漢字的識別與字母和數(shù)字的識別有很大的不同。漢字的識別增加了識別的難度。

識別過程

自動車牌識別是一種模式識別技術(shù)，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像來自動識別車牌號碼、車牌顏色。硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)裝置(監(jiān)控車輛是否進(jìn)入視野)、攝像裝置、照明裝置、圖像采集裝置、處理器用于識別車牌號(如計算機(jī))等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別和其他部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后將車牌中的字符分開以進(jìn)行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。

車輛檢測

中國汽車牌照的暫停位置不統(tǒng)一。

在其他國家，車牌格式(例如車牌的大小，車牌上的字符排列等)通常只有一種類型，而在中國，車牌格式是根據(jù)、型號的不同車型為、，它分為普通車轎車、大使館。汽車、警車、軍車等，通常車牌也分為大車和小車。

中國汽車牌照的背景顏色和字體顏色有很多種組合。在我們的日常生活中，有藍(lán)白色車牌、黃黑牌照、和白黑牌照。車輛檢測可以使用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等方法。視頻檢測可以避免損壞路徑、不需要添加外部檢測設(shè)備、不需要糾正觸發(fā)位置、省錢，而且更適合移動、便攜式應(yīng)用。

該系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具有較高的處理速度，采用的算法實現(xiàn)圖像采集、處理，而不會大幅丟幀。如果處理速度慢，則幀丟失，使得系統(tǒng)無法以更快的行進(jìn)速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。