硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng)，缺點(diǎn)是性價(jià)比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無(wú)法比擬的。

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí)，例如6700萬(wàn)個(gè)參數(shù)，乘法運(yùn)算可能仍然很慢，并且需要大量的內(nèi)存資源。此外，MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來(lái)在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問(wèn)題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級(jí)顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專用芯片和機(jī)器。

特色和優(yōu)勢(shì)Aleo和其它公鏈的不同且獨(dú)特之處在于對(duì)隱私的保護(hù)和鏈上可擴(kuò)展性。當(dāng)前區(qū)塊鏈搭載的智能合約有兩個(gè)很大的限制：它們?cè)谠O(shè)計(jì)上是完全公開(kāi)、透明的，因此不允許隱私的存在；它們不能擴(kuò)展到數(shù)百萬(wàn)、更不用說(shuō)數(shù)十億的用戶，意味著無(wú)法支持億萬(wàn)用戶級(jí)別的線上實(shí)時(shí)游戲或活動(dòng)。針對(duì)上述現(xiàn)象，Aleo網(wǎng)絡(luò)基于零知識(shí)證明密碼學(xué)，解決當(dāng)前公鏈既保護(hù)隱私又支持處理海量數(shù)據(jù)（可擴(kuò)展性）的難題。既解決當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)泄露的困境，又完善當(dāng)前區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)信息公開(kāi)透明的缺點(diǎn)，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)和當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相媲美的海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理及豐富的可擴(kuò)展性，這是Aleo項(xiàng)目為市場(chǎng)關(guān)注的特別之處。下圖能夠更直觀、清晰地了解Aleo網(wǎng)絡(luò)的特色：