在分析之前,我們先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit),中文全稱(chēng)是“專(zhuān)用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專(zhuān)用”,“專(zhuān)用”意味著針對(duì)單一項(xiàng)目來(lái)說(shuō)會(huì)更加有競(jìng)爭(zhēng)力。相對(duì)比,GPU(顯卡)是通用計(jì)算處理芯片,所以在單一項(xiàng)目上來(lái)說(shuō)“專(zhuān)用”肯定比“通用”更有競(jìng)爭(zhēng)力。
●在算法過(guò)程中頻繁的數(shù)據(jù)混洗使得NTT難以在計(jì)算集群中分布,無(wú)法并行計(jì)算,并且由于需要從大型數(shù)據(jù)集中加載和卸載數(shù)據(jù),在硬件上運(yùn)行時(shí)需要大量帶寬。即使硬件操作很快,這可能也會(huì)導(dǎo)致速度變慢。例如,如果硬件芯片的內(nèi)存為16GB或更少,那么在100GB的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行NTT將需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)加載和卸載數(shù)據(jù),這可能會(huì)大大降低操作速度。
綜上來(lái)看,內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對(duì)于顯卡來(lái)說(shuō),這里的內(nèi)存指的是顯存,并不是主板上的內(nèi)存,主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計(jì)算。當(dāng)然目前有些芯片技術(shù)可以打通主板上的內(nèi)存和顯存,讓內(nèi)存為顯存計(jì)算來(lái)用。
按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來(lái)在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模,在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下,每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn),不可能指望顯卡能解決這個(gè)問(wèn)題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣,早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級(jí)顯卡,但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片和機(jī)器。