2024年3月20日,Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC,但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用更多內(nèi)存,因此可能需要更復(fù)雜的設(shè)置”。
從算法的角度上來看,Aleo屬于零知識(shí)證明(ZKP)賽道項(xiàng)目,復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算,還會(huì)包含一些Hash運(yùn)算。這些計(jì)算主要目的是為了生成零知識(shí)證明,而生成證明的速度直接會(huì)影響生態(tài)的體驗(yàn)。
硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上,無論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng),缺點(diǎn)是性價(jià)比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。
證明生成的過程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:
●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。