證明生成的過(guò)程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:
●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬(wàn)個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。
綜上來(lái)看,內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對(duì)于顯卡來(lái)說(shuō),這里的內(nèi)存指的是顯存,并不是主板上的內(nèi)存,主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計(jì)算。當(dāng)然目前有些芯片技術(shù)可以打通主板上的內(nèi)存和顯存,讓內(nèi)存為顯存計(jì)算來(lái)用。
既然共識(shí)是POS的,自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò),壓根也控制不了,也就不存在分叉的問(wèn)題,而且從算法和定位的角度上來(lái)說(shuō),ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī),Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss
為了打破英偉達(dá)一家獨(dú)大的局面,前任全球芯片老大英特爾和多年老對(duì)手AMD對(duì)標(biāo)CUDA都分別推出了OneAPI和ROCm,Linux基金會(huì)更是聯(lián)合英特爾、谷歌、高通、ARM、三星等公司聯(lián)合成立了民間號(hào)稱(chēng)“反CUDA聯(lián)盟”的UXL基金會(huì),以開(kāi)發(fā)全新的開(kāi)源軟件套件,讓AI開(kāi)發(fā)者能夠在基金會(huì)成員的任何芯片上進(jìn)行編程,試圖讓其取代CUDA,成為AI開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。