證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當處理大型數據向量時，例如6700萬個參數，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

綜上來看，內存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對于顯卡來說，這里的內存指的是顯存，并不是主板上的內存，主板上的內存主要是參與CPU的計算。當然目前有些芯片技術可以打通主板上的內存和顯存，讓內存為顯存計算來用。

既然共識是POS的，自然也就不怕ASIC控制網絡，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問題，而且從算法和定位的角度上來說，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

為了打破英偉達一家獨大的局面，前任全球芯片老大英特爾和多年老對手AMD對標CUDA都分別推出了OneAPI和ROCm，Linux基金會更是聯合英特爾、谷歌、高通、ARM、三星等公司聯合成立了民間號稱“反CUDA聯盟”的UXL基金會，以開發(fā)全新的開源軟件套件，讓AI開發(fā)者能夠在基金會成員的任何芯片上進行編程，試圖讓其取代CUDA，成為AI開發(fā)者的開發(fā)平臺。