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    蘭州Aleo算力機(jī)出售,期待為您效勞

    2024-12-29 04:00:01 188次瀏覽
    價(jià) 格:面議

    證明生成的過程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

    ●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

    目前零知識(shí)證明(ZKP)應(yīng)用的主要2個(gè)方向:隱私和可驗(yàn)證計(jì)算,Aleo是隱私L1公鏈,同時(shí)兼具可編程性,像ZCash等雖然也是隱私公鏈,但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Rollup項(xiàng)目,屬于可驗(yàn)證計(jì)算,我們之前的文章也分析過:重磅分析!為什么說FPGA或者ZK通用服務(wù)器在Aleo項(xiàng)目上機(jī)會(huì)是零?,在證明的需求量上完全不是一個(gè)級(jí)別。

    按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模,在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下,每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn),不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣,早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級(jí)顯卡,但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專用芯片和機(jī)器。

    為什么以太坊或者門羅是抵制ASIC的?看看大餅就知道了,主要是比較低成本的ASIC讓以太坊社區(qū)預(yù)測到了ASIC機(jī)器未來可能占領(lǐng)以太坊網(wǎng)絡(luò),而以太坊網(wǎng)絡(luò)開始的共識(shí)是PoW,和大餅一樣。

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