智能交通沙盤模型的核心是“智慧”，為交通安裝一個(gè)“大腦”，使其能夠有效消化吸收采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息。一是可以及時(shí)篩選、深度分析、充分共享交通數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)交通進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)、有效反饋、多維利用、微調(diào)微調(diào)微調(diào)，提高城市路段的通行效率，用管理和技術(shù)手段解決城市交通擁堵、資源浪費(fèi)和事故。

智能交通模型隨著技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等高新技術(shù)融入交通領(lǐng)域，使得智能交通沙盤模型真正實(shí)現(xiàn)“智慧化”成為可能。據(jù)此，提出了智能交通沙盤模型未來的重點(diǎn)研究方向：

1.車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(智能交通沙盤模型)在車輛、道路、行人與互聯(lián)網(wǎng)的交互過程中，車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)車輛與公共網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)移動(dòng)通信，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用，也是未來智能交通沙盤模型發(fā)展的舉措之一。車聯(lián)網(wǎng)是利用無線通信、傳感器檢測(cè)等技術(shù)采集車輛、道路、環(huán)境等信息的綜合網(wǎng)絡(luò)。通過車-車(V2V)、車-路(V2R)、車-人(V2P)等信息的交互和共享?？梢詫?shí)現(xiàn)車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的智能協(xié)作與配合，從而實(shí)現(xiàn)智能交通管理控制、智能車輛控制和智能動(dòng)態(tài)信息服務(wù)。車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要包括：通過碰撞預(yù)警、電子路標(biāo)、紅綠燈預(yù)警、在線車輛診斷、路面濕滑檢測(cè)等方式為駕駛員提供即時(shí)預(yù)警，提升行車，為人們的人身增添又一保障；通過城市交通管理、交通擁堵檢測(cè)、路徑規(guī)劃、高速公路收費(fèi)和公共交通管理，可以提高道路的通行效率，緩解交通擁堵。

2.浮動(dòng)車技術(shù)(智能交通沙盤模型)浮動(dòng)車技術(shù)也是物聯(lián)網(wǎng)在交通領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用。其特點(diǎn)是成本低、效率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、覆蓋面大。它特別適合交通態(tài)勢(shì)感知，能夠?qū)崟r(shí)反映道路擁堵等交通信息，能夠?yàn)榻煌ü芾聿块T和公眾提供動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確的交通管制和誘導(dǎo)信息，將是智能交通沙盤模型系統(tǒng)中強(qiáng)大的“感知天線”。浮動(dòng)車主要利用定位技術(shù)、無線通信技術(shù)和信息處理技術(shù)，采集車輛在道路上的瞬時(shí)速度、位置和行駛時(shí)間等交通數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集過程如下：

3、5g通信技術(shù)（智能交通沙盤模型）；第五代移動(dòng)通信；它將集成大規(guī)模天線陣列、超密集網(wǎng)絡(luò)、終端直接連接和認(rèn)知無線電等先進(jìn)技術(shù)。5g近年來將逐步發(fā)展成熟，為智能交通沙盤模式的發(fā)展提供新的動(dòng)力源。5g的優(yōu)勢(shì)在于其的速率、巨大的容量和極低的延遲。與4G網(wǎng)絡(luò)相比，傳輸速率提高10~100倍，峰值傳輸速率達(dá)到10Gbits，端到端延遲達(dá)到毫秒級(jí)，連接設(shè)備密度提高10~100倍，業(yè)務(wù)密度提高1000倍，頻譜效率提高5~10倍，能保證500kmh速度下的用戶體驗(yàn)，5g設(shè)計(jì)時(shí)考慮了人與物、物與物的互聯(lián)，真正幫助全社會(huì)建立“萬物互聯(lián)”。例如，它可以使車聯(lián)網(wǎng)具有更靈活的架構(gòu)和新的系統(tǒng)元素&40；5g車載設(shè)備OBU、5g基站、5g移動(dòng)終端、5g云服務(wù)器等&41；。在未來的智能交通沙盤模型中，5g技術(shù)將成為一股洪流，這將極大地推動(dòng)智能交通沙盤模型的發(fā)展

4.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)&40；智能交通沙盤模型&41；讓我們先簡(jiǎn)單地談?wù)勥@些名詞，這對(duì)每個(gè)人來說都更容易理解。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量太大，無法直接使用，因此需要從中獲取有價(jià)值的內(nèi)容或所需的數(shù)據(jù)。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。云計(jì)算是使計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用和其他軟硬件資源，如電能，隨時(shí)隨地即插即用。簡(jiǎn)單地說，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說，就是設(shè)計(jì)一些能夠使計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法。當(dāng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定水平時(shí)，就具有一定的“思維能力”，可以理解為“智力”。人工智能&40；AI&41；它依靠計(jì)算機(jī)而不是人腦來思考大數(shù)據(jù)，而且可能比人思考得更、更快。這些技術(shù)相輔相成。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正面和背面一樣不可分割。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理。必須采用分布式計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。海量數(shù)據(jù)的挖掘必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的底層支持。相反，大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供了大量學(xué)習(xí)材料。這些技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用能夠真正實(shí)現(xiàn)交通的“智慧”，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：讓用戶獲得更準(zhǔn)確、更便捷的服務(wù)，如在動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)中選擇更合理、更便捷的出行方案。減少人力投入，如交通執(zhí)法、越來越少的人工干預(yù)、后臺(tái)自動(dòng)處理和場(chǎng)外處理，減少人工投入，使人們從單調(diào)重復(fù)的工作中解脫出來。使管理者和決策者的判斷更加合理。例如，在交通道路規(guī)劃與優(yōu)化中，通過收集全覆蓋、長(zhǎng)時(shí)間的交通出行數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析計(jì)算出人們的出行路線和交通偏好，為道路規(guī)劃與優(yōu)化提供依據(jù)。作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，對(duì)某省高速公路大數(shù)據(jù)的綜合分析如下：圖表中顯示了該省交通事件和交通事故的數(shù)據(jù)，包括近30天交通事件的類型構(gòu)成、近30天的交通事件交通事故，近90天交通事故的連鎖比較和排名，讓交通管理人員通過圖表直觀了解交通狀況

5.智慧停車（智慧交通沙盤模型） 智慧交通沙盤模型不僅要考慮“動(dòng)”，還要考慮“靜”。停車難問題出現(xiàn)在各個(gè)城市。市級(jí)停車管理系統(tǒng)的停車資源有哪些？與基于互聯(lián)網(wǎng)的停車信息平臺(tái)的資源互通；市級(jí)停車管理系統(tǒng)如何介入更多的停車場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息，是智慧交通沙盤模型開發(fā)的重點(diǎn)。這些問題的解決需要更多的政府政策和法律。支持，本文先不討論這些，只從技術(shù)角度考慮智能停車系統(tǒng)。智慧停車系統(tǒng)的建立可以分為三個(gè)部分：（1）建立市級(jí)停車信息數(shù)據(jù)庫，并對(duì)外開放； （2）建設(shè)智能立體停車庫和自動(dòng)停車基礎(chǔ)設(shè)施； （3）建立面向公眾的停車信息數(shù)據(jù)庫停車引導(dǎo)信息平臺(tái)；現(xiàn)在大部分城市都在努力建設(shè)路邊停車收費(fèi)系統(tǒng)，建立市級(jí)停車場(chǎng)