職責(zé)描述：

1. 使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型開發(fā)

2. 執(zhí)行從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練和部署的端到端項(xiàng)目

3. 根據(jù)各種部署環(huán)境開發(fā)定制的深度學(xué)習(xí)原型和解決方案

4. 測(cè)試和基準(zhǔn)測(cè)試市場(chǎng)上不同的深度學(xué)習(xí)框架，了解優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)

5. 使用REST API為模型服務(wù)應(yīng)用程序編寫客戶端應(yīng)用程序

6. 為不同的受眾群體提供技術(shù)培訓(xùn)

7. 使用系統(tǒng)工程方法調(diào)試和測(cè)試基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

8. 編寫工程項(xiàng)目的文檔和指南

任職要求：

1. 模式識(shí)別/人工智能/數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

2. 具有使用Java和/或Python編寫高質(zhì)量代碼的強(qiáng)大能力。

3. 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有深刻的理解, 熟悉構(gòu)建有效的學(xué)習(xí)系統(tǒng)的過程（數(shù)據(jù)收集，培訓(xùn)，評(píng)估和迭代改進(jìn)）。

4. 擁有至少一個(gè)主流深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗(yàn)，包括TensorFlow，Caffe（2），PyTorch和Deeplearning4j。

5. 具有數(shù)據(jù)科學(xué)工具的經(jīng)驗(yàn)，包括Python腳本，numpy，scipy，matplotlib，scikit學(xué)習(xí)和云計(jì)算架構(gòu)（例如hadoop / spark）。

6. 強(qiáng)大的工程實(shí)踐，調(diào)試/分析技能，熟悉多線程編程。

7. 具有非常清晰的教育/提供技術(shù)內(nèi)容的能力。 熱衷于向人群介紹技術(shù)內(nèi)容。

8. 擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，具有類似的技術(shù)研究領(lǐng)域或同等的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

9. 具有計(jì)算機(jī)視覺，NLP和/或強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)及解決實(shí)際問題的經(jīng)驗(yàn)。