職責描述：

1. 使用機器學習和深度學習算法進行模型開發(fā)

2. 執(zhí)行從數據處理到模型訓練和部署的端到端項目

3. 根據各種部署環(huán)境開發(fā)定制的深度學習原型和解決方案

4. 測試和基準測試市場上不同的深度學習框架，了解優(yōu)勢和劣勢

5. 使用REST API為模型服務應用程序編寫客戶端應用程序

6. 為不同的受眾群體提供技術培訓

7. 使用系統工程方法調試和測試基礎結構

8. 編寫工程項目的文檔和指南

任職要求：

1. 模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業(yè)，碩士及以上學歷；

2. 具有使用Java和/或Python編寫高質量代碼的強大能力。

3. 對機器學習有深刻的理解, 熟悉構建有效的學習系統的過程（數據收集，培訓，評估和迭代改進）。

4. 擁有至少一個主流深度學習框架的經驗，包括TensorFlow，Caffe（2），PyTorch和Deeplearning4j。

5. 具有數據科學工具的經驗，包括Python腳本，numpy，scipy，matplotlib，scikit學習和云計算架構（例如hadoop / spark）。

6. 強大的工程實踐，調試/分析技能，熟悉多線程編程。

7. 具有非常清晰的教育/提供技術內容的能力。 熱衷于向人群介紹技術內容。

8. 擁有計算機科學碩士學位，具有類似的技術研究領域或同等的實踐經驗。

9. 具有計算機視覺，NLP和/或強化學習領域的深度學習經驗及解決實際問題的經驗。